[Pspice] 몬테카를로(Monte Carlo) 해석하기 (확률 기반 시뮬레이션)

간단하게 해석하는 방법은 아래 참고.

https://ansan-survivor.tistory.com/1365

[Pspice] DC 해석, DC Sweep 해석하기 (여러 DC 전압을 한번에 시뮬레이션)

 

위 해석은 아주 이상적인 공식에 따라 해석되는 것이다. 실제 설계는 이상적인 것이 없다. 실제 현실과 비슷하게 확률이 반영되어야 하며, Pspice에서는 몬테카를로 해석을 지원해 Tolerance를 각 소자에 넣어줄 수 있다.

 

1. 소자의 속성에 Tolerance 에 값을 넣는다.

    소자를 더블 클릭.

    아랫쪽으로 내리다보면 Tolerance라는 항목이 보인다. 여기에 값을 입력한다.

    회로도에서 해당 속성이 보이도록 표시

 

위와 같이 소자위에 Tolerance 항목이 나타난다.

 

2. 몬테카를로 해석할 위치에 Net지정.

    단축키 N을 눌러 네트의 이름을 만들어 해당 위치에 배치한다.

반응형

 

3. 몬테카를로 시뮬레이션 옵션 설정.

    기본 시뮬레이션은 DC Sweep이지만, 몬테카를로 옵션을 선택하여 아래와 같이 추가할 수 있다.

    Output Variable에는 V( 네트이름 ) 형식으로 쓴다. 네트는 위에서 시뮬레이션 하고자 하는 위치 이름이다.

    Number of runs는 랜덤 확률으로 여러번의 시뮬레이션이 실행되니, 시뮬레이션을 하고자 하는 횟수이다.

 

(결과)

총 100번의 시뮬레이션이 되었고, 결과를 보니 Voltage Source가 높아질 수록 오차가 커짐을 볼 수 있다.