[Python OpenCV] 이미지 대조 색상 강조 시키기, 이미지 Contrast 기법

이전 포스팅과 마찬가지로 cv2 라이브러리와가 필요하다.

라이브러리 설치 방법은 아래 참고.

ansan-survivor.tistory.com/308

[Python OpenCV] 파이썬 바코드(barcode), QR코드 인식 프로그램 코드

 

이 코드는 어떤 이미지가 흐릿할때 색상들을 강조시켜 선명하게 보이게 하는 코드이다.

동일 디렉터리에 name.png 라는 파일이 있다고 가정하면, 이 코드가 시행되고나서 그 파일의 색상들이 강조된다.

import cv2

'''
    함수) 이미지를 더 선명하게 Contrast(대조) 기법을 적용시킴.
        param : 컬러 이미지
        return : 대조된 이미지
'''


def img_Contrast(img):
    # -----Converting image to LAB Color model-----------------------------------
    lab = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2LAB)

    # -----Splitting the LAB image to different channels-------------------------
    l, a, b = cv2.split(lab)

    # -----Applying CLAHE to L-channel-------------------------------------------
    clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=3.0, tileGridSize=(8, 8))
    cl = clahe.apply(l)

    # -----Merge the CLAHE enhanced L-channel with the a and b channel-----------
    limg = cv2.merge((cl, a, b))

    # -----Converting image from LAB Color model to RGB model--------------------
    final = cv2.cvtColor(limg, cv2.COLOR_LAB2BGR)

    return final


img = cv2.imread('name.png')
img = img_Contrast(img)

cv2.imshow('a', img)
cv2.waitKey(0)

 

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(테스트) 출처 이미지: www.canstockphoto.co.kr/%EB%82%98%EB%AC%B4-%ED%9D%90%EB%A6%BF%ED%95%9C-%EC%95%84%EC%B9%A8-%EA%B0%80%EC%9D%84-%ED%96%87%EB%B9%9B-%EC%86%8C%EB%82%98%EB%AC%B4-%EC%88%B2-64441841.html

파이썬 적용 전 이미지

파이썬 코드 구동

파이썬 적용 후 이미지