[Python OpenCV] 파이썬 글자 인식, 파이썬 OCR, 파이썬 Tesseract 사용

파이썬을 이용해서 글자를 인식하는 프로그램이다.

아래 블로거님을 참고해서 제작 했다. 

 

(참고 링크)

junyoung-jamong.github.io/computer/vision,/ocr/2019/01/30/Python%EC%97%90%EC%84%9C-Tesseract%EB%A5%BC-%EC%9D%B4%EC%9A%A9%ED%95%B4-OCR-%EC%88%98%ED%96%89%ED%95%98%EA%B8%B0.html

Python에서 Tesseract 사용하기 for OCR

 

글자 인식을 위해서는 별도의 tesseract 프로그램이 필요하다. 설치방법은 위에 블로그를 참고 바란다.

아래 아이콘같은 파일이 다운로드 된다. 

 

1. tesseract 설치하기

기본적으로 영어만 인식하게 되어있으며, 다른언어를 인식하게 끔 하려면 옵션선택을 해야 한다.

한국어 인식을 위해 korean 선택

2. tesseract 환경변수 등록하기

    2-1. 단축키 Window + S 키를 누르고 환경 이라고 쓴다.

    2-2. 환경변수 - path를 편집

    2-3. 프로그램 다운로드 위치인 C:\Program Files\Tesseract-ORC 를 등록한다. (필자는 62비트)

          32비트인 사람들은 C:\Program Files (x86)\Tesseract-ORC 에 있을 것이다.

환경변수를 등록하고 저장

    2-4. cmd로 tesseract 라고 치면 아래와 같이 나와야 설치 및 설정이 된것이다.

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3. 필요한 라이브러리 패키지 설치

 

해당 코드를 사용하기 위해서는 아래 라이브러리가 필요하다.

필자는 opencv만 있으므로 나머지 2개를 추가로 설치했다.

 

- 패키지 설치
pip install pillow
pip install pytesseract
pip install opencv-python

pip install pillow
pip install pytesseract
pip install opencv-python

pillow 설치

pytesseract 설치

파이썬 코드

'''
    reference link : https://junyoung-jamong.github.io/computer/vision,/ocr/2019/01/30/Python%EC%97%90%EC%84%9C-Tesseract%EB%A5%BC-%EC%9D%B4%EC%9A%A9%ED%95%B4-OCR-%EC%88%98%ED%96%89%ED%95%98%EA%B8%B0.html
    Have to download OCR program firstly.
    Link : https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki
    environment    : Window 10, python 3.6
    tesseract ver  : v5.0.0.20190526.exe

    - 이미지 글자 추출 테스트
    cmd > tesseract path\name.png stdout

    - 패키지 설치
    pip install pillow
    pip install pytesseract
    pip install opencv-python
'''

import cv2
import os
try:
    from PIL import Image
except ImportError:
    import Image
import pytesseract

# 설치한 tesseract 프로그램 경로 (64비트)
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract'
# 32비트인 경우 => r'C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tesseract'

# 이미지 불러오기, Gray 프로세싱
image = cv2.imread("digit.png")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# write the grayscale image to disk as a temporary file so we can
# 글자 프로세싱을 위해 Gray 이미지 임시파일 형태로 저장.
filename = "{}.png".format(os.getpid())
cv2.imwrite(filename, gray)

# Simple image to string
text = pytesseract.image_to_string(Image.open(filename), lang=None)
os.remove(filename)

print(text)

cv2.imshow("Image", image)
cv2.waitKey(0)

위 코드는 이미지파일에서 글자(숫자, 영어)를 추출해서 text로 출력한다.

 

(테스트 1 - 숫자 출력 ) digit.png 파일

원본 이미지

출력 결과, 숫자가 잘 출력 되었다.

(테스트 2 - 영어와 숫자 출력 ) eng_digit.png 파일

원본 이미지

약간 이상한 특수문자가 끼어있지만, 대체로 출력 되었다.

(테스트 3 - 긴 영어문장 출력 ) sentences.png 파일

원본 이미지

(테스트 4 - 코드에 한글 옵션을 추가해서 한글도 출력해본다.)

아래 옵션을 'kor' 로 변경

원본이미지

안타깝게도 일부 잘 보이는 글자들만 인식되고 나머지는 생략되었다.

 

글자가 명확할 수록 더 잘 인식이 된다.

여러가지 테스트를 해보길 바란다.

 

 

 

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