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아래 영상 참고.

https://www.youtube.com/watch?v=nmHfut-5I80&t=140s

 

 

 

 

 

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전세사기범은 다 족쳐야 한다...!

 

관련 형법을 숙지하고 있다가, 혹시 임대인이 내가 신청한 경매 매물에 대해서 지인, 친척 등을 이용해 임차인변제금을 타가려는 수법을 쓸 때, 그 증거를 최대한 모아서 아래 혐의로 고발하면 좋다.

 

 

 

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관련법령 

형법 제347 (사기 )

사람을 기망하여 재물의 교부를 받거나 재산상의 이익을 취득한 자는 10년 이하의 징역 또는 2천만원 이하의 벌금에 처한다. 

형법제327 (강제집행면탈죄 )

강제집행을 면할 목적으로 재산을 은닉, 손괴, 허위양도 또는 허위의 채무를 부담하여 채권자를 해한 자는 3년 이하의 징역 또는 1천만원 이하의 벌금에 처한다 

형법제315 (경매, 입찰의 방해 )

위계 또는 위력 기타 방법으로 경매 또는 입찰의 공정을 해한 자는 2년 이하의 징역 또는 700만원 이하의 벌금에 처한다.

 

 

 

 

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강제경매의 사건번호를 알면 조회가 가능하다.

 

아래사이트에서 가능.

 

https://www.courtauction.go.kr/

 

대한민국법원 법원경매정보

 

www.courtauction.go.kr

 

 

1. 경매물건 - 경매사건검색

 

2. 해당 사건번호 검

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3. 아래와 같이 사건과 근저당권자, 배당요구자들을 확인할 수 있다.

 

이를 바탕으로 어떤 이해관계가 있는지 확인한다.

 

 

 

 

 

 

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아래와 같이 .ui 파일을 Designer.exe 로 열어서 코드를 보려는데 에러가 나면 아래와 같이 해결한다.

 

1. C:\Users\<내User명>\AppData\Roaming\Python\Python37\Scripts 경로에 들어간다.

 

 

2. pyside6-uic.exe 파일을 찾는다.

 

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3. 해당 파일을 복사해서 에러메세지의 경로에 이름을 바꿔서 넣어준다.

    하지만 PySide6 폴더까지왔을 때 bin 파일이 없다. 이를 내가 생성한다.

 

4. 그리고 bin 폴더 아래 아까 복사한 .exe 파일을 넣고 이름을 uic로 바꿔준다.

 

5. 이제 내 파이썬 코드를 불러오는 것을 확인할 수 있다.

 

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'파이썬(python) > pySide6 (Py QT)' 카테고리의 다른 글

[PySide6] PyQT 기본 Ui 만들기  (0) 2024.11.05
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pyside6 설치를 위한 명령어.

pip install pyside6

 

 

설치하면 아래 경로에 pyside6-designer.exe 파일이 있음. (아래는 버전이 3.11이라서 폴더명이 311임)

C:\Users\<유저이름>\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Scripts

이를 실행하여 Ui를 쉽게 배치 가능

 

 

1. 배경만들기.

  1-1. Label 땡겨오고 text 삭제.

  1-2. 크기 키움.

  1-3. 마우스우클릭 - StyleSheet바꾸기

    1-4. 입력하기 : background-color:white;     (흰바탕이 됨)

 

 

 

2. 텍스트 상자 넣기

 

3. 버튼 넣기

 

4. 텍스트 입력상자 넣기 (1줄짜리)

    입력상자 내부에 텍스트 넣기. (우측의 속성을 활용)

 

5. 파이썬 코드 저장

 

6. ui 파일 저장.

 

 

 

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1. 원하는 github 사이트에서 URL 가져오기. 복사한다. (이때 HTTPS로 설정하기!)

 

 

2. VScode에서 아래와 같이 클릭

 

 

 

3. Git 설치 및 다운로드

 

    default 옵션으로 모두 설치 후 VScode를 껐다가 켠다.

 

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4. 리포지토리 복제 클릭 후 링크 붙여넣기

 

5. 레포를 관리할 경로를 선택

 

 

6. 폴더를 열어서 확인하면 복사하여 그곳에 생성된것을 확인할 수 있다.

 

 

 

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아래 코드는 차트의 아래 부분을 변경함. (x축 값)

 

해당 값을 엑셀로 확인하는 방법.

 

 

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코드

import openpyxl
from openpyxl.chart import Reference, BarChart, LineChart
from openpyxl.chart.data_source import AxDataSource, NumRef, StrRef
from openpyxl.chart.axis import ChartLines

path = 'C:\\temp\\test.xlsx'

# 차트를 읽는 함수 (bar와 line이 섞여 있는 차트의 경우)
def read_composite_chart(chart):
    bar_chart = None
    line_chart = None
    for ch in chart._charts:
        if isinstance(ch, BarChart):
            bar_chart = ch
        elif isinstance(ch, LineChart):
            line_chart = ch
    return bar_chart, line_chart

# 차트의 x축값, 카테고리를 출력
def print_chart_categories(chart):
    # Access all chart types within the composite chart
    bar_chart, line_chart = read_composite_chart(chart)

    # Print Bar Chart categories
    if bar_chart and bar_chart.series[0].cat:
        print("Bar Chart Categories:")
        for label in bar_chart.series[0].cat.strRef.strCache.pt:
            # 사용할 수 있는 변수 확인 idx, v
            print(vars(label)) 
            
            # 확인한 변수를 가지고 출력
            print(label.idx)
            print(label.v)

    # Print Line Chart categories
    # if line_chart and line_chart.series[0].cat:
    #     print("Line Chart Categories:")
    #     for label in line_chart.series[0].cat.strRef.strCache.pt:
    #         print(label.v)


# 차트의 카테고리 범위 변경.
def update_chart_categories(chart, sheet, new_range):
    # Access all chart types within the composite chart
    bar_chart, line_chart = read_composite_chart(chart)

    # Update Bar Chart categories
    if bar_chart:
        bar_chart.series[0].cat = AxDataSource(strRef=StrRef(f=new_range))
        print("Bar Chart categories updated.")

    # Update Line Chart categories
    if line_chart:
        line_chart.series[0].cat = AxDataSource(strRef=StrRef(f=new_range))
        print("Line Chart categories updated.")


# 엑셀 파일 열기
wb = openpyxl.load_workbook(path)
sheet = wb['sheet1']  # 원하는 시트 이름으로 변경


# 차트 객체 가져오기 (첫 번째 차트로 가정)
chart = sheet._charts[0]

# 새로운 카테고리 범위 설정 (예: C18:C30)
# 엑셀에서 해당 범위 드레그로 확인해서 복붙하는게 좋음.
new_range = "'Sheet1'!$C$18:$C$20"
update_chart_categories(chart, sheet, new_range)


wb.save(path)
# 엑셀 파일 닫기
wb.close()

 

 

 

 

 

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엑셀의 차트의 카테코리 정보를 출력.

아래와 같이 data가 아닌, categories를 출력하는 코드.

결과

 

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코드

import openpyxl
from openpyxl.chart import Reference, BarChart, LineChart

def read_composite_chart(chart):
    bar_chart = None
    line_chart = None

    for ch in chart._charts:
        if isinstance(ch, BarChart):
            bar_chart = ch
        elif isinstance(ch, LineChart):
            line_chart = ch

    return bar_chart, line_chart

def print_chart_series_and_categories(chart):
    # Access all chart types within the composite chart
    bar_chart, line_chart = read_composite_chart(chart)

    # Print Bar Chart series titles and categories
    if bar_chart:
        print("Bar Chart Series Titles:")
        for i, series in enumerate(bar_chart.series):
            barTitle = series.tx.v if series.tx and series.tx.v else series.title
            bar_val_ref = series.val.numRef.f if series.val and series.val.numRef else None
            print(f"title: {barTitle}")
            print(f"Bar Chart Series Values Reference: {bar_val_ref}")

        # Print Bar Chart categories
        if bar_chart.series[0].cat:
            print("Bar Chart Categories:")
            for label in bar_chart.series[0].cat.strRef.strCache.pt:
                print(label.v)

    # Print Line Chart series titles and categories
    if line_chart:
        print("Line Chart Series Titles:")
        for i, series in enumerate(line_chart.series):
            lineTitle = series.tx.v if series.tx and series.tx.v else series.title
            line_val_ref = series.val.numRef.f if series.val and series.val.numRef else None
            print(f"title: {lineTitle}")
            print(f"Line Chart Series Values Reference: {line_val_ref}")

        # Print Line Chart categories
        if line_chart.series[0].cat:
            print("Line Chart Categories:")
            for label in line_chart.series[0].cat.strRef.strCache.pt:
                print(label.v)

# 엑셀 파일 열기
wb = openpyxl.load_workbook('C:\\temp\\test.xlsx')
sheet = wb['Sheet1']  # 원하는 시트 이름으로 변경


# 차트 객체 가져오기 (첫 번째 차트로 가정)
chart = sheet._charts[0]

# 시리즈 와 카테고리 출력
print_chart_series_and_categories(chart)

# 엑셀 파일 닫기
wb.close()

 

 

 

 

 

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